- Bancos de la región han logrado reducir 30% el costo por adquisición y duplicar sus tasas de conversión mediante transformaciones que combinan IA, datos y experimentación, según un nuevo informe de Boston Consulting Group (BCG)
Entre 40% y 55% de las ventas bancarias en América Latina ya se originan en canales digitales, donde la inteligencia artificial comienza a cambiar la forma en que las entidades captan clientes, experimentan y toman decisiones. En Chile, un banco líder incrementó sus ventas digitales en 69% y elevó en 15 puntos porcentuales la participación del canal digital tras desplegar una transformación que integró tecnología, datos, medios y experiencia de usuario.
Los resultados forman parte de los casos analizados por Boston Consulting Group (BCG) en su nuevo informe “Del Marketing Digital al Agentic Marketing”,que aborda un modelo en el que agentes especializados pueden ejecutar, recomendar y ajustar decisiones de forma continua, bajo supervisión humana.
En Centroamérica, otro banco triplicó sus ventas digitales de tarjetas, elevó la participación digital de 20% a 43% y aumentó 86% la activación de cuentas. Un tercer banco incrementó sus ventas digitales en 60% y generó 30% más de cartera incremental, mediante una transformación que combinó datos, automatización de audiencias, visión 360 del cliente, presencia multicanal y mayor experimentación.
«El 69% no vino de una campaña exitosa, sino de más de 20 experimentos corridos en paralelo. Con un modelo agentic, el banco dejó de esperar semanas por resultados y empezó a ajustar su estrategia casi en tiempo real”,señala Juan Camilo Bonilla, Partner and Head of Digital Acquisition Latam de BCG.
Decisiones más rápidas durante todo el proceso
El Agentic Marketing conecta información, decisiones y ejecución a lo largo del proceso comercial. Los aprendizajes sobre contenidos, audiencias, medios o conversión pueden incorporarse con mayor rapidez, mientras los agentes ejecutan, recomiendan y ajustan acciones bajo supervisión humana.
En distintos bancos y regiones, BCG ha observado incrementos de hasta 4 veces en ventas digitales, reducciones de 30% en el costo por adquisición y tasas de conversión que llegan a duplicarse. En casos específicos, el impacto alcanzóaproximadamenteUSD 350 millones en ingresos incrementales. Estos resultados responden a transformaciones que combinan IA, datos, optimización de la conversión, gestión de medios y cambios en la forma de operar los equipos de marketing.
La visibilidad de las marcas se juega también en la IA
La forma en que los consumidores encuentran información sobre marcas y productos está cambiando. El tráfico que llega a los sitios web desde modelos de lenguaje (LLMs) creció 5 veces en el último año, mientras los motores generativos ganan espacio como un nuevo punto de entrada al funnel digital.
Para ganar presencia en estos nuevos espacios, algunas compañías ya trabajan en Generative Engine Optimization (GEO). Según BCG, quienes invierten en esta área reportan hasta 7 veces más visibilidad en motores de IA y el doble de citaciones frente a contenidos previos. También registran 32% más tiempo de navegación en sus sitios, 10% más páginas exploradas y una tasa de rebote 27% menor.
La experimentación acelera sus tiempos
En modelos más maduros, BCG registra entre 10 y 20 veces más velocidad de aprendizaje, entre 50% y 80% menos costo por experimento y 80% más eficiencia operativa, reduciendo los tiempos necesarios para diseñar, ejecutar y analizar nuevas pruebas.
La producción de contenidos también muestra cambios. BCG ha registrado reducciones de hasta 80% en los tiempos y costos, llevando procesos que antes podían tomar semanas a ciclos de pocos días.
¿Cómo avanzar hacia el Agentic Marketing? Tres recomendaciones de BCG
–Personas. Redefinir los roles para que los equipos puedan dirigir y supervisar el trabajo de los agentes, reservando el juicio humano para decisiones sensibles relacionadas con marca, calidad y cumplimiento.
–Procesos. Integrar flujos que hoy funcionan de manera fragmentada entre equipos, agencias y otras áreas involucradas en la operación de marketing.
– Tecnología. Incorporar capacidades de GenAI sobre las plataformas y datos existentes, priorizando la trazabilidad y el control, sin necesidad de reemplazar todo el ecosistema tecnológico.
Para BCG, la transición hacia Agentic Marketing supone desarrollar un sistema capaz de aprender de cada interacción y ajustar decisiones con mayor velocidad, manteniendo la supervisión humana sobre los aspectos críticos de la operación.
